subtitle-me

译名有
字幕有

为你的 Agent 装上字幕翻译 Skill。

项目术语库统一译名,
AI 对照原文再审一遍。

npx skills@latest add blainehuang1028/subtitle-me
英文原句

Today we’re testing Focus Mode.

今天测试专注模式

Focus Mode 专注模式

项目已确认术语
AI 对照复核原意 / 术语 / 数字 / 漏译审校示意

同一个名字,
从头到尾一致。

每个项目单独建库。
确认的译法留在项目里,下次接着用。

仓库示例的项目术语库
原词 译名 范围
Northwind Lab 北风实验室 项目
Focus Mode 专注模式 项目
Delta Board Delta看板 项目

仓库示例;新项目从空白术语库开始。

查看示例文件 ↗

AI 再看一遍,
细节逐项核验。

翻译完成后,重新对照中英字幕。
原意、术语、数字与漏译,都要过一遍。

AI 审校看语义,规则 QA 查格式、时间轴和术语落地。审校可以由同一个 Agent 分阶段完成。

核验示意

It hides alerts for 25 minutes.

它会屏蔽提醒 20 25 分钟。

数字跟原文,不能凭印象。

问题先修,警告说清。

AI 核验并非零错误保证。检查记录与未消除的警告,会随字幕一起交付。

做过笔译,
也在做字幕。

我本科学英语,做过涉外商务笔译,也用过 memoQ 这样的翻译工具。动笔前先整理术语,同一个名字前后用同一种译法,是我从翻译工作里带来的习惯。

最近,我在给《失落星船:马拉松》(Marathon)的英文视频做民间汉化,翻译开发者访谈和玩家教学,希望国内的同好也能看懂。游戏里的专有名词和黑话,经常被 AI 翻得前后不一。有时一句中文长达四十多个字,横在我那台 27 寸显示器上,读字幕都快顾不上看画面。

只要求它把句子写短,又可能丢掉台词里的修饰和幽默。我把翻译前确认术语的做法放进 Agent,保留一份对照原文的译稿,再单独处理字幕的断句和阅读长度。翻译之后,让 AI 回看原意,脚本检查时间轴、术语和行宽。

这套给自己处理字幕的流程,后来整理成了 subtitle-me。现在把它开源,也让有类似需要的人用得上。

读完整项目故事 ↗ 关于我 ↗

一行安装,
字幕开场。

npx skills@latest add blainehuang1028/subtitle-me

需要 Node.js 20+。在终端安装,再交给你的 Agent。

附上带时间轴的英文字幕,然后说:

用 subtitle-me 把 captions.en.srt 翻译成简体中文。
支持输入
SRT / WebVTT / YouTube JSON3 / ASS 对白
默认交付
中文 SRT / 项目术语库 / QA 报告
按需生成
双语 ASS / 中文标题

目前只做英文到简体中文。不识别语音,不下载、烧录、配音或上传视频。

Codex 已验证安装与完整示例。Hermes Agent、OpenCode、Pi、OpenClaw、Trae 兼容通用 Skill 结构,尚未逐一实测。

本站不提供在线翻译。实际翻译在你的 Agent 环境中完成,数据处理取决于所用服务。生成 ASS 不需要 FFmpeg,渲染预览时才需要。